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马丁的 加仓 策略是交易界最基本也是最常见的源头策略，但它的表现方式却不尽相同。
在股票领域，也是如此。
如果股票被套，是割肉还是扛肉？有一句话，叫做做加法摊低 成本。
所以，股票跌得越多，加仓越多，持仓成本就越低。
这种方法也就是马丁策略。
既然这个策略在基金和股票领域被广泛使用，为什么不能用在 外汇交易中呢？加仓摊薄成本，等待价值回归，思路上没有问题。
外汇交易的高杠杆，是马丁策略潜力的充分发挥。
当然，我们要做马丁策略的 风险。
在这个世界上，目前确实很难找到一种简单有效的策略来打破平衡。
与风险的 确定性相比，马丁策略带来了相当大的确定性。
我们说，在金融交易中，总会有正负的守恒。
正 的是收入。
负的是风险。
这是一对孪生兄弟。
收益越确定，风险越确定。
最近几周，小编把大量的 精力放在了自动交易的 编程上。
作为EA编程的新手，小编从2019年9月开始投入精力学习和编码，到现在已经 七个月了。
七个月的编程水平自然不是很好，所以我把研究对象先放在趋势突破上，然后转入马丁策略的研究。
现在，我已经开发出了第一款高收益的马丁策略型EA。
作为一个经常写交易文章的人，我不知道马丁的风险在哪里。
因此，我对马丁的加仓细节做了一些处理。
它成为我的第一个正式版本的EA。
也许是类似于爱因斯坦的小板凳的东西。
在我的朋友圈里，对这个策略褒贬不一。
这很正常，毕竟是马丁。
确定 掠夺性 定价的测试 规则1.Areeda和Tumer的平均可变成本规则2.Williamson（Willamson，1997年）提出了产出规则。
3.Baumol和Bolton的平均 增量成本规则。
4.Joskow&Klevorick(Joskow&Klevorick)提出了一项两阶段检查规则。
5.Ordver和Willing的 优势规则。
6.Ordver和Willing的优势规则。
由于各种检验掠夺性定价的规则都存在不同程度的缺陷，在实际情况下制定相关的反掠夺性定价法非常困难。
在判断是否存在掠夺性定价时，往往要根据两阶段规则的成本。
结合动机等因素综合考虑，如加拿大。
美国相关机构在分析掠夺性定价时，根据市场变化，在不同时期采用不同的 参考标准。
与欧盟不同的是，欧盟以滥用市场 支配力为核心进行参考，强调主导厂商排挤竞争对手的降价行为，而不仅仅是价格低于成本的行为。
